한국음성학회3 2021 한국음성학회 가을 학술대회 리뷰 (3) 2021.11.19-20 에 진행된 한국음성학회 가을 학술대회 발표를 듣고 리뷰를 남깁니다. 2. 음성공학 발표 3편 2) 영어-한국어 대화체 자동통역을 위한 Cascade 및 End-to-End 접근 방식 비교 - 방정욱, 이민규, 윤승, 김상훈 (ETRI) 1. 연구 배경 자동 통역(speech translation; ST) - 소스 언어 음성으로부터 타겟 언어 번역문을 생성 ex) 영어 음성 --> 한국어 번역문 - 두가지 대표 접근법 1) Cascade 통역 (cascade ST; CAS-ST) - 보편적으로 많이 사용되는 방법 - ASR (음성인식기), MT(기계번역기) 의 두가지 모듈을 사용 - 영어 음성이 들어갔을 때, 음성인식기로 전사문을 만들고, 인식된 결과를 다시 기계 번역기로 집어 넣.. 2021. 12. 5. 2021 한국음성학회 가을 학술대회 리뷰 (2) 2021.11.19-20 에 진행된 한국음성학회 가을 학술대회 발표를 듣고 리뷰를 남깁니다. 1. 특강 - "AI 시대, 음성학의 방향" - 남호성 교수님(고려대) - 상반기 주요 그룹, 대기업 공채 합격자 중 이공계 출신 비율이 매우 높음 - 4차 산업 혁명 : 융합의 시대. 여러 사람들이 한번에 모여있다고 융합이 일어나는 것이 아니다. 한 사람의 머릿 속에 심리학, 언어학, 수학, 전자공학, 물리학, 전산학 등등이 다양하게 있어서 융합적인 생각이 일어나는 것임. - 언어학이 엄청나게 융합적인 학문 --> 화학시간에 물질 - 원자 - 원자핵,전자 - 원자핵은 양성자,중성자 - 쿼크 --> 이런식으로 쪼갤 수 있는 것처럼.. --> '나는 학생이다' 문장 - '나는/ 학생이다' 어절 - '나/는/ 학생/.. 2021. 12. 4. 2021 한국음성학회 가을 학술대회 리뷰 (1) 2021.11.19-20 에 진행된 한국음성학회 가을 학술대회 발표를 듣고 리뷰를 남깁니다. 1. 특강 - "언어병리학 음성장애 영역에서의 AI 연구 최신 경향 및 임상 특성" - 김근효님(부산대병원) * 언어병리학 음성장애 영역에서 일반적인 연구 절차 1) 데이터 수집 : 연장 모음 /아/ or 연속 발화 음성샘플 2) 데이터 레이블링 : 음성샘플 길이 및 질환명 확인 3) 데이터 분석 : 섭동/켑스트럼 분석, 청지각적 평가, 음성설문지 4) 통계분석 : ANOVA, Regression analysis, ROC curve 5) 결과해석 : 연구의 의의 * 머신러닝과 딥러닝의 비교 - 인공지능 : 알고리즘을 이용해서 데이터를 분석, 학습하고, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측 --> 머신러닝 : 데이.. 2021. 11. 19. 이전 1 다음
