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Learning Compositional Rules via Neural Program Synthesis - Maxwell, I. et al. (2020) 논문 Learning Compositional Rules via Neural Program Synthesis - Maxwell, I. et al. (2020) 리뷰를 해보겠다. arxiv.org/abs/2003.05562 앞의 논문에서 다뤘던 SCAN 문제에 대해 neuro-symbolic approach 로 해결한 방법론에 대해 설명해보겠다. 인간은 적은 예로부터 체계적인 규칙을 배우고, 이 규칙들을 결합하여 compositional rule-based systems (구성적인 규칙 기반 시스템)을 형성한다. 반면, 현재의 neural architecture 은 training 과 체계적으로 .. 2021. 2. 4.
Abstraction & Reasoning in AI systems : (5) Program synthesis + Deep learning NeurIPS 에서의 강연을 보고 그 중에서도 Francois Chollet 의 "why abstraction is the key, and what we're still missing" 에 대해 정리해보겠다. (해당 강연은 https://slideslive.com/38935790/abstraction-reasoning-in-ai-systems-modern-perspectives 이 링크에서 확인할 수 있다.) how we can leverage a hybrid approach to reinforce the strength of each method, but also compensating f.. 2021. 1. 30.
Abstraction & Reasoning in AI systems : (4) discrete program search NeurIPS 에서의 강연을 보고 그 중에서도 Francois Chollet 의 "why abstraction is the key, and what we're still missing" 에 대해 정리해보겠다. (해당 강연은 https://slideslive.com/38935790/abstraction-reasoning-in-ai-systems-modern-perspectives 이 링크에서 확인할 수 있다.) what are the methods that are currently working to generate the form of abstraction that is out of reac.. 2021. 1. 30.