인공지능3 Abstraction & Reasoning in AI systems : (4) discrete program search NeurIPS 에서의 강연을 보고 그 중에서도 Francois Chollet 의 "why abstraction is the key, and what we're still missing" 에 대해 정리해보겠다. (해당 강연은 https://slideslive.com/38935790/abstraction-reasoning-in-ai-systems-modern-perspectives 이 링크에서 확인할 수 있다.) what are the methods that are currently working to generate the form of abstraction that is out of reac.. 2021. 1. 30. Neuro-symbolic AI 에 대해서 (2) neural network + symbolic AI 앞의 neuro-symbolic AI (1) 글을 통해 connectionsim 과 symbolism 을 이해했다면, 이 둘 neural network + symbolic AI 를 합친 "neuro-symbolic AI" 에 대해 자세히 알아보자. Neuro-symbolic AI 란? 위의 질문은 사진을 보고 특징을 파악한 후 질문을 이해해서 문제를 해결해야 한다. 이러한 연구들을 MIT, IBM 연구실에서 많이 하고 있다. 위의 질문처럼 사진이 주어지면 사진을 보고 (visual perception), 질문에 맞게 (question understanding), 3이라고 답해야 하는데(logic reasoning) 이렇게 답을 하기 위해서는 일반적인 딥러닝 CNN, RNN 만으로는 어렵다. 이 경우에 s.. 2021. 1. 25. Neuro-symbolic AI 에 대해서 (1) symbolism VS Connectionism AI 학회 speech : AAAI-20 Invited Talk : David Cox (https://vimeo.com/389562304) 의 강연을 듣고 스터디한 내용이다. 추가적으로 https://www.youtube.com/watch?v=jYn1qfoty_Y 유튜브 채널의 를 참고했다. Neuro-symbolic AI 란 무엇일까? Logical Inference 를 수행하는 능력은 인간 지능과 딥러닝으로 구현된 AI 를 구분한다. 이러한 격차를 해소하기 위해서 “neuro-symbolic deep learning approach” 에 대한 연구가 수행되었다. 먼저 AI 시초를 살펴보면 Connectionism VS Symbolism 의 대결구도를 볼 수 있다. * Symbolism : Intell.. 2021. 1. 25. 이전 1 다음
