기계번역기1 Fairseq로 기계번역기 만들기 기계번역 소스언어를 타겟언어로 번역하는 프로그램 단순하게 data mapping 하는 문제 + 자연어는 생략과 중의성이 많아 컴퓨터가 이해하기 어렵, 표현도 많아서 훨씬 더 복잡한 문제 + 언어마다 다른 특징 기계번역은 NLP 에서 어려운 task 에 속함 예전에는 기계번역기 만들 때 많은 resource + 복잡한 규칙 + 많은 통계규칙들 다 활용하여 여러 개의 모듈들을 따로 만들어 합침 but 최근에 데이터 많아지고 + 딥러닝 등장 = 하나의 모듈에서 모든 일을 처리하는 방식으로 바뀜 예전보다는 상대적으로 쉽게 개발 가능 준비물 1 - 오픈소스 : Fairseq 기계번역을 위한 여러 오픈 소스 존재 그 중 facebook 에서 만든 fairseq WMT 라는 기계번역 대회에서 fairseq 가 활발하.. 2022. 1. 13. 이전 1 다음
