반응형 graphme to phoneme1 G2P(grapheme to phoneme)란? - 발음열 정보의 중요성 음성인식과 발음 모델(G2P) 전통적인 HMM 기반 모델 HMM 기반 모델 : 음향모델, 발음모델, 언어모델로 나눌 수 있음. 발음 모델 : 단어를 음소로 매핑하는 과정에서 발음 모델 사용. 발음 모델 정의할 때는 타겟 언어에 대한 특별한 지식 필요. G2P (Grapheme to Phoneme) = 발음 모델 - 철자와 발음을 매칭하는 모델 - 발음변이 규칙을 찾고 예외처리를 적용해주는 모델 - 이러한 발음 모델(G2P)을 통해 철자와 단어에 대한 발음 사전을 만들어서 음성 정보와 텍스트 정보를 상호 변환해주는 역할 - 즉, 음소 시퀀스를 단어 시퀀스로 변경하기 위해 참고하는 모델 음향 모델 : 입력 오디오와 HMM 상태 간의 매핑을 모델링 - 위에서 발음 모델(G2P)을 통해 발음 사전이 만들어졌다면.. 2022. 9. 28. 이전 1 다음 반응형
