시그모이드함수1 시그모이드 함수 (sigmoid function) 란? (계단 함수와의 비교) 시그모이드 함수 시그모이드 함수 (sigmoid function) = 신경망에서 자주 이용하는 활성화 함수 e 는 자연 상수 2.7182 ... 얼핏 복잡해 보이지만 단순한 '함수' 일 뿐 - 입력을 주면 출력을 돌려주는 변환기 ex) h(1.0) = 0.731, h(2.0) = 0.880 -- 입력을 주면 특정 출력 값 출력 신경망에서는 활성화 함수로 시그모이드 함수를 이용하여 신호를 변환하고, 그 변환된 신호를 다음 뉴런에 전달함 퍼셉트론과 신경망의 주된 차이는 이 활성화 함수 뿐 - 뉴런이 여러 층으로 이어지는 구조와 신호를 전달하는 방법은 퍼셉트론과 같음 def sigmoid(x) : return 1 / (1 + np.exp(-x)) 인수 x 가 넘파이 배열이어도 올바른 결과가 잘 나옴 함수 si.. 2022. 5. 31. 이전 1 다음
