반응형 비선형함수1 비선형 함수를 사용하는 이유 (신경망, 선형함수 비교) 비선형 함수 계단 함수와 시그모이드 함수의 또 다른 공통점 : 모두 비선형 함수 시그모이드 함수 : 곡선, 계단 함수 : 구부러진 직선 = 모두 비선형 함수로 분류됨 선형함수와 비선형함수 함수란 어떤 값을 입력하면 그에 따른 값을 돌려주는 '변환기' 선형 함수 : 변환기에 무언가 입력했을 때 출력이 입력의 상수배만큼 변하는 함수 f(x) = ax + b ; a와 b는 상수 - 즉, 선형 함수는 곧은 1개의 직선 비선형 함수 : '선형이 아닌' 함수 즉, 직선 1개로는 그릴 수 없는 함수 활성화 함수로 반드시 '비선형 함수' 를 사용해야 함 신경망에서는 활성화 함수로 "비선형 함수" 를 사용해야 함 선형 함수를 사용하면 안됨 - 선형함수를 이용하면 신경망의 층을 깊게 하는 의미가 없어짐 선형 함수는 층을 .. 2022. 5. 31. 이전 1 다음 반응형
